Γειά σας.
Δημιούργησα τον πιο κάτω πίνακα για να σας δείξω την συνάρτηση που έχουν οι αποδόσεις και τα ποσοστά επιτυχίας.
Δηλαδή αν παίζουμε μια "σταθερή" τιμή απόδοσης πάντα (ή Μ.Ο. με τέτοια περίπου απόδοση) τότε να δούμε κάθε πότε θα μπορούμε να είμαστε κερδισμένοι.
Αυτή η απόδοση θα μπορούσε να ήταν φυσικά και το γινόμενο δύο αποδόσεων (δυάδα).
Το λέω περιληπτικά:
πόσες φορές πρέπει να κερδίσουμε αν στοιχηματίσουμε 10 συνεχόμενες φορές με την ΙΔΙΑ απόδοση.
Οπως καταλαβαίνετε, αυτό που εννοώ είναι ότι μπορούμε αντί για 10 φορές, να το ανάγουμε στο 100 (ποσοστό επί της εκατό).
Ο πίνακας έχει στήλες και γραμμές.
Η πρώτη στήλη έχει την αρίθμηση των στοιχημάτων.
Η επόμενη έχει Odds με τιμή σταθερή 1,65. διαπιστώστε επίσης ότι υπάρχουν στήλες με αποδόσεις
1,70, 1,75, 1,80, 1,85, 1,90, 1,95 και 2,00.
Η διπλανή στήλη είναι το αποτέλεσμα του γινομένου της αρίθμησης επί την απόδοση.
π.χ.
1η γραμμή: 1 επί 1,65 = 1,65
2η γραμμή: 2 επί 1,65 = 3,30
...........................................
7η γραμμή: 7 επί 1,65 = 11,55
Αρα για να είμαστε κερδισμένοι σε 10 στοιχήματα με απόδοση 1,65 πρέπει να κερδίσουμε οπωσδήποτε 7 φορές.
Αυτό φαίνεται από το αποτέλεσμα 11,55 που είναι μεγαλύτερο από το 10 φορές που ποντάραμε.
Εστω ότι ποντάρουμε από 10 ευρώ σε σταθερή απόδοση 1,80.
Σε 10 συνεχόμενα στοιχήματα παίξαμε σύνολο 100 ευρώ.
Για να έχουμε θετικό ταμείο πρέπει σε αυτές τις 10 φορές, να κερδίσουμε 6 τουλάχιστον φορές.
Τότε θα εισπράξουμε 6 επί 1,80 = 10,80 επί 10 ευρώ = 108 ευρώ.
Εδώ λοιπόν πρέπει ο καθένας να καταγράψει τις συνεχόμενες φορές που ποντάρει
και σε τι απόδοση ποντάρει, ώστε να ξέρει ΑΝ παίζει για να χάνει, η αν έχει θετικό πρόσημο.
Με διαφορετικό χρώμα (
κίτρινο) στον πίνακα, έχω σημειώσει το όριο που πρέπει να έχει ο καθένας
ανά απόδοση, ώστε να κερδίζει.
Συνοπτικά θα λέγαμε ότι για αποδόσεις από 1,65-1,80 απαιτείται επιτυχία τουλάχιστον 70% στα προγνωστικά μας
και για το εύρος των αποδόσεων 1,85-2,00 απαιτείται επιτυχία τουλάχιστ60%.
Ο Πίνακας:
https://servimg.com/view/20036188/2Καλή ΑΥΤΟΚΡΙΤΙΚΗ
και Καλές επιτυχίες.